Python Ne İçin
Kullanılır? Python'un Gerçek Hayattaki 7 Kullanımı
Python şu anda (Kasım 2022 itibarıyla) dünyanın en
popüler programlama dilidir ve kullanıcı tabanı sürekli büyümektedir. Peki
Python ne için kullanılıyor? Birçok endüstri ve şirket, verileri analiz
etmek, makine öğrenimi modelleri oluşturmak, web siteleri oluşturmak ve yazılım
programlamak için Python'u kullanıyor.
Python nedir ?
Python açık kaynaklı, nesne yönelimli, üst düzey, genel amaçlı
bir programlama dilidir. Bu tanım çok zor görünebileceğinden, her birinin
ne anlama geldiğini anlamak için her bir özelliğe ayrı ayrı bakalım:
·
1-Açık kaynak: Ücretsizdir ve yararlı özellikler eklemek veya hataları düzeltmek gibi daha fazla iyileştirme için kullanılabilir
· 2-Nesne yönelimli: işlevlere değil, tanımlanmış nitelik ve
yöntemlere sahip nesnelere dayalıdır
· 3-Üst düzey: bilgisayar dostu olmaktan ziyade insan dostu
·
4-Genel amaç: Her türlü programı oluşturmak için kullanılabilir
Python, veri bilimi, veri analizi, makine öğrenimi, veri
mühendisliği, web geliştirme, yazılım geliştirme ve diğer alanlarda yaygın
olarak uygulanmaktadır.
Python
Neden Bu Kadar Popüler?
Şimdi Python'u bu kadar güçlü ve yaygın bir programlama dili
yapan başlıca avantajları tartışalım:
·
Doğal bir İngilizce diline benzeyen sezgisel bir sözdizimine
sahiptir ve bu nedenle özellikle programlama dünyasına yeni giren kişiler
için öğrenmesi kolaydır.
·
İnsan dostu sözdizimi nedeniyle yazılması,
okunması ve hata ayıklaması kolaydır
·
Kapsamlı bir standart kütüphane ve
iyi belgelenmiş ve kapsamlı ek
kütüphaneler ve modüllerden oluşan geniş bir seçenek sunar.
·
Hem bireyler hem de işletmeler için ücretsizdir
·
Devasa destek topluluğu sayesinde Python
sürekli olarak geliştirilmekte, iyileştirilmekte ve genişletilmektedir.
·
Herhangi bir projeye entegre edilebilir ve ileri
düzeydeki sorunların çözümünde kullanılabilir.
·
Genel amaçlı bir dil olduğundan birçok alanda çeşitli
uygulamalara sahiptir.
Python Ne İçin Kullanılır? 7 Python'un Kullanım Alanları
Python'un birçok uygulamaya sahip olduğundan bu yazımızda
defalarca bahsetmiştik. Şimdi Python'u gerçek dünyada tam olarak nerede
kullanabileceğimize bakalım.
1. Veri Analizi için Python
Veriler, tüm modern endüstrilerde gerçekten değerli bir varlık
haline geldi ve çoğu şirket, ilgili verileri toplamak, işlemek ve analiz ederek
onlardan anlamlı iş öngörüleri elde etmekle ilgileniyor. Python'un her
türlü rekabetin ötesine geçtiği nokta burasıdır.
Python özellikle değerlidir çünkü kapsamlı standart
kütüphanesinin yanı sıra analitik amaçlar için özel olarak tasarlanmış
etkileyici bir ek modül koleksiyonu sağlar.
Veri analizi yapmak için en ünlü Python kütüphaneleri Pandas ve NumPv’dir Bu araçlar, verilerinizi temizleme ve
düzenleme, istatistikleri keşfetme veya verilerinizdeki gizli eğilimleri
görselleştirme gibi verilerinizle hemen hemen her şeyi yapmanıza olanak tanır.
Bu iki kütüphanenin dışında, veri görselleştirme, web kazıma
veya hipotez testi gibi veriyle ilgili çeşitli görevler için çok sayıda başka
kütüphaneyi kullanabilirsiniz.
2. Veri
Görselleştirme için Python
Veri görselleştirme, ham veya temizlenmiş ve dönüştürülmüş
bilgileri daha ilgi çekici ve anlayışlı bir biçimde sunmamıza yardımcı olan
veri analizinin bağımsız bir parçasıdır.
Burada Python yeniden devreye giriyor ve verileri
görselleştirmek için geniş bir araç yelpazesi sunuyor. Bunlardan en
popülerleri matplotlib ve buna dayalı olarak seaborn'dur. Bunları
kullanarak, basit olanlardan (çizgi grafikleri, çubuk grafikler, histogramlar)
daha gelişmiş olanlara (animasyonlu grafikler, akış çizgileri, küme haritaları,
keyif grafikleri vb.) kadar her türlü görselleştirmeyi tam anlamıyla
oluşturabiliriz.
.
Python'da çok sayıda başka grafik kütüphanesi de vardır: hem çok
amaçlı ( Plotly , Bokeh veya Altair gibi
) hem de daha odaklanmış olanlar ( eksik değerleri görselleştirmek için missno ,
elektronik yayıncılık için etkileşimli grafikler oluşturmak için kullanılır.
3. Makine Öğrenimi için Python
Makine öğrenimi (ML), veri bilimi görevlerinin çoğunun
merkezinde yer alır. Makinelerin, bilinmeyen veriler üzerinde tahminlerde
bulunmak üzere geçmiş verilerden kalıpları ve eğilimleri öğrenmesini sağlamak
için algoritmaların kullanılmasıyla ilgilenen bir yapay zeka (AI) alanını
temsil eder .
ML tekniklerini kullanarak, şirketin müşteri
kayıp oranını doğru bir şekilde takip edebilen, bir kişinin belirli bir hastalığa
yakalanma riskini tahmin edebilen , taksi araçlarının en uygun
konumunu belirleyebilen vb. modeller oluşturabiliriz.
Python ile, üç satır kadar az kod kullanarak bir makine öğrenimi
modeli oluşturabiliriz ( dolandırıcı banka işlemlerini tahmin etmek
için böyle bir model örneğine bakın ). Bu birkaç kod satırının
arkasında karmaşık süreçler ve hesaplamalar olsa da, Python ML kütüphaneleri
işin çoğunu gizli olarak yapar ve bu da kullanıcının işini önemli ölçüde
kolaylaştırır. En yaygın kütüphaneler scikit-learn , Keras , TensorFlow ve PyTorch'tur .
4. Yazılım
Geliştirme için Python
Python, veri bilimi alanlarındaki çok yönlü uygulamasının yanı
sıra, yapı kontrolü, otomatik sürekli derleme, prototip oluşturma, hata izleme,
test etme ve yazılım bakımı da dahil olmak üzere yazılım geliştirmenin her
aşamasında kullanılır.
Bu programlama dilinin esnekliği ve aynı zamanda gücü, hem
nispeten basit hem de oldukça gelişmiş çok protokollü uygulamalar veya karmaşık
sayısal hesaplamalar içeren uygulamalar oluşturmak için kullanılmasına olanak
tanır.
Python ile AI veya ML tekniklerine, API'lere (uygulama
programlama arayüzleri), GUI'lere (grafik kullanıcı arayüzleri) veya başka
herhangi bir yazılım türüne dayalı ses veya video programları oluşturabiliriz.
5. Web Geliştirme için Python
Bir web sitesinin ön ucunu (bir web sitesinin kullanıcıları
tarafından erişilebilen kısmı) oluşturmak için çoğunlukla HTML, CSS ve
JavaScript gibi dilleri kullanırız, arka ucu (bir web sitesinin görünmez kısmı)
için ise çoğunlukla HTML, CSS ve JavaScript gibi dilleri kullanırız. genellikle
Python'u tercih ederdi.
Bu amaçlar doğrultusunda Python, sunucularla veri paylaşımına,
bilgi işlemeye, veritabanlarına erişmeye, URL yönlendirmeye, içerik yönetimine
ve web sitesi güvenliğinin korunmasına olanak tanıyan özel yerleşik modüllere
sahip bazı ortak çerçeveler (Django veya Flask gibi) için kullanılır.
Python kullanılarak oluşturulan dev web siteleri ve uygulamalar
arasında Google, Facebook, Instagram, YouTube, Dropbox ve Reddit'i belirtmekte
fayda var.
6. Görev
Otomasyonu/Komut Dosyası Oluşturma için Python
Python, farklı tekrarlanan görevleri otomatikleştirecek
programlar yazmak için harika bir araçtır. Bu işleme aynı zamanda komut
dosyası oluşturma da denir.
Özellikle dosya ve klasörlerle çalışmak için komut dosyası
oluşturabilirsiniz. Örneğin, dosyaları oluşturabilir, yeniden
adlandırabilir, dönüştürebilir, bölebilir, birleştirebilir veya silebilir;
hatalar, kopyalar veya belirli metin kalıpları açısından kontrol edebilir veya
dosya içeriğini güncelleyebilirsiniz.
İnternetten bilgi aramak ve indirmek, çevrimiçi formları doldurup
göndermek ve düzenli bildirimler veya e-postalar göndermek için de Python
otomasyonunu kullanabilirsiniz.
Tüm bunları manuel olarak yapmak, son derece sıkıcı olmanın yanı
sıra, çok zaman alıcı ve hataya açık olacaktır. Bu tür eylemleri yalnızca
birkaç dakika içinde gerçekleştirmek için Python komut dosyalarını kullanmak,
verimliliğinizi önemli ölçüde artıracak ve daha yaratıcı görevler için değerli
zaman ve çabadan tasarruf etmenizi sağlayacaktır.
7. Çeşitli Python Kullanımları
Yukarıda ele alınan tüm bu uygulamaların yanı sıra Python başka
ne için kullanılıyor? Aşağıda bazı yeni fikirler var:
·
Borsayı takip etmek
·
Web kazıma
·
Yapılacaklar listesini güncel tutmak
·
Bot oluşturma